Erfassen Sie Bewegungsaufzeichnungen mit dem Bluetooth-Beacon-System während der Schweineproduktion

Erfassen Sie Bewegungsaufzeichnungen mit dem Bluetooth-Beacon-System während der Schweineproduktion
Erfassen Sie Bewegungsaufzeichnungen mit einem Bluetooth-Beacon-System während der Schweineproduktion

Im Management der Schweineproduktion, Es gibt viel tägliche Bewegung von Schweinen, Samen, Lieferungen, füttern, Vermögenswerte, und Menschen zwischen Standorten innerhalb landwirtschaftlicher Standorte und zwischen Nichtproduktionsstandorten (z.B. Futterpflanze, Autowaschanlage, Büro, und Lager). Diese Bewegungen selbst bergen ein unterschiedliches Risiko der Übertragung von Krankheiten und können schwerwiegende Folgen für die Tierproduktivität und die Geschäftsleistung haben. Das Pig Farm-Programm Bluetooth Beacon Das System wurde entwickelt, um Bewegungsaufzeichnungen von Personen und Vermögenswerten innerhalb und zwischen Standorten zu erfassen, um das Risiko der Einschleppung und Übertragung von Krankheiten im Zusammenhang mit Mobilität objektiver zu bewerten.

Die Komponenten des Bakensystems in der Schweineproduktion

Das Molch-Flussdiagramm ist in Abbildung dargestellt 1. Das Bluetooth-Beacon-System besteht aus sechs großen Sauenfarmen und verkauft abgesetzte Ferkel an Landwirte. Schwein A ist ein geschlossener Mastbetrieb, der Ersatztiere für fünf andere kommerzielle Schweinefarmen produziert. Alle Samen stammen von fremden Eberarten. Das System verfügt auch über Futtermühlen und LKW-Reiniger.

Die Komponenten des Bakensystems in der Schweineproduktion

Die Architektur des Beacon-Systems

Das System besteht aus den folgenden Komponenten des Bluetooth Beacon-Systems (Figur 2)

  • Batteriebetriebenes Bluetooth Low Energy (WURDE) Beacons senden BLE-Signale

Standort-Beacons an physischen Orten platziert

Asset-Beacons, die an physischen Assets angebracht sind

  • Batteriebetriebene Personensensoren werden vom Personal getragen, um das BLE-Signal von Standorten und Anlagen zu erkennen, und dann die Detektionsdaten an das Gateway zu übertragen.
  • Systemanwendung, die auf den Smartphones des Personals installiert ist, um das zu erkennen WURDE Signal von Standorten und Vermögenswerten, und dann werden die Erkennungsdaten an das Gateway übertragen.
  • Das Gateway empfängt Daten vom Sensor und stellt über ein Ethernet-Kabel eine Verbindung zum Mobilfunkrouter her
  • Ethernet-Kabel verbinden sich mit dem Gateway und übertragen Daten in die Cloud
  • Cloud empfängt Daten vom Ethernet-Kabel, einschließlich Armaturenbrett und Bedienfeld(Zugriff über einen Internetbrowser mit Benutzeranmeldedaten auf einem Personal Computer, Laptop, und Smartphone)

Asset-Beacons, die an physischen Assets angebracht sind

Installation des Bluetooth-Beacon-Systems

An jedem Tierproduktionsstandort, Die Fläche wird zunächst als Lebensraum für lebende Tiere definiert. Jeder Bereich stellt in der Regel einen kompletten Stall oder Brutplatz dar, Schwangerschaft, und Geburt. Für andere Bereiche des Hofes, Der definierte Bereich repräsentiert bestimmte Räume und Arbeitsbereiche.

Installieren Sie dann in jedem Bereich Standort-Beacons, Locator Beacon ist so eingestellt, dass es Signale in einem Radius von 20 m sendet, und die Anzahl der Standortbaken, die an der Position jeder Zone platziert sind, ist nicht identisch, es hängt von den Abmessungen Länge x Breite der Zone ab. Wichtige Assets werden als Asset-Beacons gekennzeichnet, die so eingestellt sind, dass sie Signale innerhalb eines Radius von senden 5 Meter.

In den Büros der einzelnen Standorte sind Sensorladestationen installiert, und alle Systempersonal trägt Bluetooth-Beacon-Sensoren bei der Arbeit jeden Tag. An kritischen Stellen werden Mobilfunkrouter mit zusätzlichen Gateways installiert, und Schilder mit relevanten Nachrichten und Erinnerungen werden an stark frequentierten Stellen angebracht, die innerhalb jedes Standorts sichtbar sind.

Wenn der Beacon-Sensor in Reichweite des Gateway-Router-Tandems ankommt, Die vom Sensor erfassten Daten werden automatisch an eine Cloud-Plattform übertragen, wo auf die Daten zugegriffen und diese mithilfe von visuellen Komponenten-Dashboards und Berichten analysiert werden können, um eine Risikostufe zuzuweisen (0-10) zu jedem Zone-Zone-Bewegungspaar (Figur 3). Die zugewiesene Stufe wird basierend auf den Risikoschätzungen ausgewählt, die sich zwischen zwei verschiedenen Regionen bewegen, die ihren jeweiligen regionalen Besonderheiten entsprechen.

Installation des Bluetooth-Beacon-Systems

Hier sind einige Beispiele für Bewegungen mit geringerem und höherem Risiko:

• Das Risiko, vom Trächtigkeitsbereich in den Ladeschachtbereich zu gelangen, ist relativ gering
• Es besteht ein relativ hohes Risiko einer Verlegung vom Isolierzimmer in die Schwangerschaftsstation

Der Sensor erkennt das Ortungsbakensignal und zeichnet die ID auf, Datum, und Zeit als Detektionsaktivität in dem Bereich, wenn sich die Person, die das Sensorlokalisierungssignal trägt, innerhalb der Reichweite des definierten Bereichs befindet und den Bereich für einen bestimmten Zeitraum hält. Die Zeit, zu der der Sensor Erkennungsereignisse aufzeichnet, ist eine vom Administrator festgelegte Variable, je nachdem, wo sich die Region und Standort-Beacons befinden.

Wenn die Person, die den Sensor trägt, in die Reichweite des Asset Beacon kommt, Der Sensor erkennt das Asset-Beacon-Signal und zeichnet die ID auf, Datum, und Zeit als Erkennungsereignisse. Wenn eine Person, die einen Sensor und einen Beacon-Marker trägt, in den Standort-Beacon-Bereich einer definierten Region eintritt, Der Sensor zeichnet Asset-Ereignisse in der Region auf.

Diskussion

Das Bluetooth-Beacon-System erfasst und wertet kontinuierlich Personen- und Sachströme aus, und aktualisiert und passt die Hardware weiterhin an, Software, Risikostufen, und Protokolle nach Bedarf, basierend auf Benutzerfeedback und Projektbeobachtungen.

Figur 4 zeigt das Personal und die beiden Formen des mobilen Visualisierungsbeispiels, Pfeile, und Wärmebewegungspfeile zeigen die Quelle an (Sauenbetriebe Ein Büro) zum Ziel (gebären und schwanger werden) Handy, Mobiltelefon, in diesem Zeitraum die Zahl der mobilen Displays in der Zielregion (Pfeilspitze) Pfeile entspricht der entsprechenden Zone – Farbe Zonenbewegung gibt die Risikostufe an. Die Farbe des Zielbereichs im Heatmap-Format entspricht den Bewegungszahlen im installierten Zeitraum, mit wärmeren Farben (z.B., Rot) bezieht sich auf mehr Bewegungen als auf kühlere Farben (z.B., Grün).

Diskussion

Figur 5 ist ein Beispiel für ein Zeitreihendiagramm für die tägliche Zone-Zone-Bewegung von Personen und Vermögenswerten. Figur 6 ist ein Beispieldiagramm für eine Woche und eine Stunde. Die täglichen Bewegungsrisikostufen werden in den Abbildungen als gestapelte Balken dargestellt 5 und 6. Da dies die erste erste Bewertung dieser Art von Beacon-System ist, das auf der Technologieplattform implementiert ist, es ist nicht möglich, das erwartete Niveau zu bestimmen, Reichweite, und Vertrieb von mobilen VAR.

Figur 5

Figur 6

Figur 7 ist eine Instanz eines sich bewegenden Streudiagramms der Ursprungszone-zu-Zielzone. Die Blasenfarbe entspricht der angegebenen Zone-Zone-Risikostufe, und die Blasengröße entspricht der Anzahl der Bewegungen für jedes entsprechende Zone-Zone-Paar.

Figur 7

Diese Bilder können Benutzern helfen, das Datum zu identifizieren, Zeit, und Ort der unerwarteten Bewegung von Vermögenswerten und/oder Personen mit hohem Risiko. Dieses Wissen kann Produktionsleitern helfen, besser mit anderen zusammenzuarbeiten, um das Risiko der Übertragung von Krankheiten und der Übertragung innerhalb und zwischen Standorten im gesamten Produktionsnetzwerk zu mindern und zu bewältigen.

Fazit

Das Beacon-System ist vielversprechend als Mittel zur gleichzeitigen Aufzeichnung verschiedener Bewegungsformen von zugehörigen Personen und Vermögenswerten, Bereitstellung von Potenzial für ein besseres Verständnis der Risiken der Einschleppung und Übertragung von Krankheiten innerhalb und zwischen Standorten im Produktionsnetzwerk. MOKOBlue wird bestehende Technologien weiter verbessern und andere IoT-Technologien in die Plattform integrieren. Während diese und andere Implementierungsarbeiten voranschreiten, Es wird erwartet, dass sich die Gelegenheit bieten wird, den Forschungsbeitrag der Plattform zum Verständnis der Einschleppung und anhaltenden Übertragung von Krankheitsquellen innerhalb und zwischen landwirtschaftlichen Betrieben zu bewerten.

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